皮肤利什曼病是一种媒介传播的疾病，由受感染的成年雌性白蛉叮咬传播。雌性白蛉在被感染的哺乳动物宿主的血中摄取利什曼原虫，以获得产卵所需的蛋白质。一旦受感染的白蛉叮咬人体的暴露部位，通常涉及面部、颈部、手臂或腿部，就会接种寄生虫。寄生虫一旦进入人类宿主，就会转化为无尾虫，并在单核吞噬细胞系统的细胞中繁殖，从而阻碍巨噬细胞的免疫防御机制。潜伏期持续数周至数月，视人的免疫状况而定。潜伏期结束后，白蛉叮咬处出现红斑丘疹或结节，引起皮肤溃疡。愈合过程通常导致萎缩性疤痕。在康复或治疗成功后，CL可诱导对引起该病的利什曼原虫的再感染产生免疫力。目前，没有预防寄生虫感染的疫苗或药物;防止白蛉叮咬仍然是预防感染的最佳方法。流行地区的个人防护措施包括:尽量减少从黎明到黄昏的夜间户外活动，穿着适当的衣服，并在暴露的皮肤上涂抹乳液、液体或喷雾驱蚊剂。 Proper bed nets give also good protection against sandfly bites.

皮肤利什曼病，也称为比斯克拉疖子，是阿尔及利亚一个实际的公共卫生问题;它是仅次于阿富汗的世界第二大焦点。该疾病的监测是基于一个被动系统;除了白蛉控制之外，卫生当局还采取了病例记录和治疗标准化的主要行动，其中包括杀虫剂运动。在设计干预策略时既没有对数据进行分析，也没有对数据进行解释。

本研究旨在加强现有的监测系统，以协助公共卫生服务为未来可能发生的任何异常情况做好准备。数学和统计建模已被证明是开发和评估控制策略的重要工具。更准确地说，使用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析的统计方法已被确立为解释和分析监测数据的主要工具，最重要的是，用于对未来观测结果中预期的可变性进行估计。

首先，我们研究了气候因素与比斯克拉省CL病例数之间的关系，该省是阿尔及利亚CL的最大焦点，每年都记录了该国CL的最高发病率。然后，基于Box-Jenkins方法对2000 - 2009年比斯克拉省逐月记录的CL病例进行了时间序列分析，拟合了考虑气候因素的自回归移动平均(ARMA)模型。我们的结果表明，在气候变量可用的情况下，ARMA模式产生了可靠的CL病例预测模型。拟合的ARMA模型能够较好地预测2010年1月至2014年12月的月CL数。气候条件对CL的影响最大的是温度，其次是相对湿度。这是朝着了解天气因素对该病的影响迈出的重要一步，并表明气候变化将对人类健康产生重要影响。

我们的研究结果对于利用现有监测系统和气候信息的常规数据收集来预测CL病例是乐观的。预测预期病例的有用性主要在于使决策者更清楚地了解未来CL病例的可变性。因此，可以帮助公共卫生服务部门为未来做准备，也可以支持干预战略的设计。

Schehrazad Selmane
LIFORCE。数学学院，
布梅迪纳科技大学
阿尔及利亚

出版

气候因素与阿尔及利亚比斯克拉省皮肤利什曼病发病率的动态关系
Selmane年代。
2015年11月- 12月

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