全细胞计算模型可以预测基因如何影响行为
自20世纪初以来,科学家们已经知道细胞是由多种成分组成的,包括小分子、DNA、RNA和蛋白质。在过去的50年里,科学家们系统地测量了这些单独的成分及其相互作用。尽管取得了这些进展,科学家们仍然不明白复杂的生物行为,如生长和运动,是如何从分子水平产生的。
最近,我们和其他人已经开始将单个细胞成分的知识整合到全面的“全细胞”计算模型中。迄今为止,我们已经开发了一种小细菌生殖器支原体的全细胞模型(图1A)。该模型表示其所有关键功能,并预测它们如何组合以确定其行为。该模型由单个细胞通路的多个子模型组成。我们通过与独立实验数据的对比来验证模型(图1B,C)。我们已经使用该模型来了解细胞如何调节其细胞周期(图1D),了解细胞如何在途径之间使用和分配能量(图1E),估计添加新基因的代谢负担,并确定现有抗生素的新用途。
我们最近的回顾,“全细胞建模的原则”,详细介绍了全细胞建模的核心原则。综述还概述了如何构建全细胞模型,包括可用的软件工具。此外,该综述概述了实现完整的全细胞模型的公开挑战。
我们相信,更全面的细菌和人类细胞全细胞模型有可能改变生物工程和医学。在短期内,细菌全细胞模型,结合基因组合成、编辑和移植,可以帮助工程师构建工业上有用的细菌,这些细菌可以合成药物和净化废物。展望未来,人类全细胞模型还可以帮助医生根据患者独特的临床症状和实验室结果为其量身定制药物。例如,全细胞模型可以帮助医生为每位患者选择最佳的药物组合(图2)。实现完整的全细胞模型需要计算和实验生物学家、生物物理学家、计算机科学家和数学家之间的合作。
Jonathan R Karr, Yin Hoon Chew和Arthur Goldberg
遗传与基因组科学系
西奈山的伊坎医学院
出版
全细胞建模原理。
高桥K,桥桥A。
微生物学报。2015年10月
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