鉴定埃及花蜂蜜
2014-2015年采收期间，在大开罗地区采集了22个开花蜂蜜样本(三叶草和柑橘蜂蜜)。本研究的主要目的是表征上述蜂蜜类型，并探讨是否使用易于评估的物理化学参数，包括颜色属性，结合化学计量学可以区分蜂蜜的花源。考虑的参数有:pH值、电导率、灰分、游离酸度、乳酸酸度、总酸度(TA)、水分含量、总糖[白利度(°Bx)]、总溶解固体(TDS)及其与总酸度的比值、盐度、CIELAB颜色参数以及褐变指数值。
八个选定的重要物理化学参数值，即:L *，一个*采用线性判别分析(LDA)对样品的TDS、盐度、水分、FA、TA、TDS/TA进行分析。结果表明，形成了一个判别函数(DF): Wilks’Lambda=0.204, X2df = 8 = 25.418,p < 0.01。DF用于根据花源对埃及蜂蜜进行分类，因为它解释了100%的总方差，提供了3.897的特征值和0.892的良好典型相关。原始方法的分类正确率为95.5%，交叉验证方法的分类正确率为90.9%。
图1所示。基于11个易于评估的理化参数和判别分析的埃及三叶草和柑橘蜂蜜与希腊“未知”蜂蜜的花型鉴别。
为了研究埃及三叶草和柑橘蜂蜜分类统计模型的稳健性，将未发表的涉及希腊蜂蜜具体理化参数的数据引入数据集，并进行了新的统计分析。来自希腊的蜂蜜作为“未知”蜂蜜样本。从我们的数据库中考虑的常见物理化学参数值是:水分，游离酸度，总糖(白利度)0)、褐变指数、pH值、电导率、颜色(L *，一个*，b *)、TDS和盐度。因此，这些理化参数作为自变量，而植物来源(三叶草、柑橘和未知蜂蜜)作为因变量。在进行判别分析之前，将蜂蜜样品总数增加到28个。根据CIE颜色参数分析、视觉颜色估计、电导率和灰分含量值，希腊未知蜂蜜样品可归类为蜜露蜂蜜。
LDA显示形成两个df: Wilks’Lambda=0.003, X2= 121.611, df = 20,p < 0.001Wilks的Lambda =0.246, X2= 28.774, df = 9,p = 0.001第二次。然而，DF1是根据花源分类埃及蜂蜜和未知蜂蜜的基础，因为它解释了96.8%的总方差，与DF2(特征值3.070和典型相关0.869)相比，它具有高特征值(91.630)和高典型相关(0.995)。三叶草、柑橘和未知蜂蜜的类群质心值分别为(-4.220，-1.334)、(-5.766,2.666)、(17.277,0.224)，代表类群均值处的判别函数(图1)。
图1还显示，三叶草、柑橘和未知蜂蜜有很好的区分。原始方法的分类正确率为100%，交叉验证方法的分类正确率为92.9%，认为该方法的识别率非常令人满意。柑橘(100%)的识别率最高，其次是三叶草(93.3%)和未知蜂蜜(83.3%)。
备注:
分析的所有蜂蜜样品都符合欧洲蜂蜜质量标准，并记录了上述物理化学参数的变化，这取决于花的来源。LDA的应用表明，8个理化参数可以对埃及蜂蜜进行分类(P < 0.05)。原始分类率为95.5%，交叉验证分类率为90.9%。利用未知蜂蜜样品进一步验证了所开发模型的区分能力。总体正确分类率不受影响。具体的理化参数分析与化学计量学相结合，有可能提高在一个接近的地理区域生产的花蜂蜜的差异。
Ioannis K. Karabagias1，索非亚Karabournioti2
1希腊约阿尼纳约阿尼纳大学化学系食品化学实验室
2阿提基蜜蜂养殖公司，亚历克斯。Pittas sa, Protomagias 9, Kryoneri 14568，希腊雅典
出版
利用易于评估的理化参数和判别分析对埃及三叶草和柑橘蜂蜜进行花型鉴别:化学计量学方法的外部验证。
Karabagias IK, Karabournioti S
2018年5月3日
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