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使用深度学习的中分辨率低温电镜图中蛋白质结构检测
由于最近的技术突破，Cryo-EM已经在结构生物学中确立了其作为确定大分子结构的不可或缺的方法选择的地位。近年来，通过低温电子显微镜解决的生物分子结构急剧增加，
基于组学数据的生物标志物发现贝叶斯稀疏神经网络
最近高通量生物技术的发展，如微阵列和测序技术，为生物标志物的发现提供了前所未有的机会，这可能会促进精准医学的发展。从统计学的角度来看，生物标记物的发现
一种新的基于深度学习的预测rna -蛋白质相互作用的方法
rna结合蛋白(rna binding proteins, rbp)占真核生物蛋白质组的5-10%，调控基因的定位和翻译。另一方面，rbp的突变已被发现与疾病风险相关，如FUS
