社会经济因素预测各州阿片类药物过量率的差异

媒体对阿片类药物过量流行的报道强调处方药的作用,并在较小程度上强调经济和社会状况的恶化。支持记者叙述的是,以每人吗啡克数衡量的阿片类药物处方在2001年至2011年(高峰年份)期间增加了三倍,在经济和社会福祉大幅下降的地区,阿片类药物过量率特别高。我们量化了这些观察结果。我们的目标是评估处方和社会条件在多大程度上预测阿片类药物过量死亡的州差异。一个大学研究项目,致力于分官方manbetx手机版析和改善美国的收入不平等。机会的见解),提供了许多社会经济措施;疾控中心和其他政府机构提供了过量用药和处方率的数据。因此,我们的数据集反映了美国的两个主要趋势:日益加剧的不平等和不断增加的过量死亡。我们的分析是在州一级,包括48个大陆州。

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图1所示。美国各州平均服药过量死亡人数与年份、种族和民族有关。x轴是年份;y轴是各州的平均服药过量率。误差条表示在48个州计算出的一个标准偏差。州与州之间的差异大约是年份之间差异的两倍。

图1显示,过量死亡因种族、民族和地理而异。非西班牙裔白人占死亡人数的83%。对于这一人口统计,较低的收入向上流动率和较低的社会福利被证明是较高的阿片类药物处方和过量服用率的有力预测因素。例如,社会资本(衡量社区凝聚力和合作意愿的一种指标)预测了从收入最低的五分之一人群向收入最高的五分之一人群转移的可能性和吸毒过量死亡的可能性。单亲妈妈家庭的比例和小学考试成绩也显示出类似的关系。另外,请注意图1中的误差条相当大。它们反映了州与州之间的差异,这种差异大约是年与州之间差异的两倍。

图2总结了我们解开预测因子之间相关性的尝试。这些条形图显示了各州药物过量率差异与各州处方率差异、社会资本水平和16岁及以上参加工作的个人百分比之间的相关性。这两个社会因素加在一起的预测能力与处方率的预测能力一样强。但最能预测过量用药死亡的因素是分析中出现的一个因素:社会经济指标与处方率之间的重叠(相关性)。也就是说,在预测药物过量率方面,社会因素和处方在很大程度上是不可分割的。虽然名义上是不同的,但它们在预测过量死亡方面是一个整体。对过量用药逐年增加的纵向分析也得出了类似的结果。

对于非白人人群,同样的预测因素无法解释州与州之间过量死亡的差异。例如,处方率与过量死亡之间的相关性在西班牙裔和非白人中为0.07,而在白人中为0.69。造成这些差异的原因尚不清楚。

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图2所示。柱状段与过量死亡的州差异和预测因子的州差异之间的相关性成正比。过量用药的最强预测因子是分析中出现的一个因素:处方和两种社会经济措施之间的重叠(相关性)。在2010年和2011年,劳动力参与比社会资本更能预测过量死亡;在其他年份,社会资本是比劳动力参与率更强的预测因素。

虽然我们的分析很有力,但遗漏了很多东西。图2没有说明社会经济因素、处方销售和服药过量死亡是如何相互影响的。例如,社会资本的减少是否会增加个人使用阿片类药物的欲望,如果是,为什么?个人层面的研究可以回答这些问题和类官方manbetx手机版似的问题。然而,我们不需要等待这类研究来认识到,阿片类药物的流行不仅仅是被广泛讨论的阿片类药物处方的增加。图2显示,社会经济条件发挥了主要作用,它还表明,处方率的增加部分是由于社会经济条件恶化造成的。

吉恩·m·海曼
波士顿学院心理与神经科学系,美国马萨诸塞州栗山02467

出版

社会经济因素在药物过量死亡中发挥重要作用的证据
Gene M Heyman, Nico McVicar, Hiram Brownell
国际毒品政策。2019年12月

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