如果把注意力分散在学习材料和同时进行的次要任务上，对学习材料的记忆就会受损。我们期望在记忆提取过程中分散注意力时发现类似的权衡，但令人惊讶的是，几项研究表明，在检索过程中增加次要任务只会导致记忆性能的轻微下降。起初，这一发现表明，记忆检索可能是“自动的”，因此不需要注意力资源，但其他研究表明，检索通常涉及实质性的处理资源。此外，我们已经表明，强调记忆检索或在并发任务上的表现的指令对次要任务有很大的影响，但对记住的单词数量基本上没有影响。艾伦·巴德利(Alan Baddeley)实验室早些时候的一项实验结果为这个谜题提供了一个可能的答案，该实验也显示，第二项任务对记忆提取没有影响，但确实发现，在双重任务条件下，提取速度会减慢。也许检索和次要任务之间的权衡不在于检索的数量，而在于检索率。

图1所示。(a)不同条件下正确识别决定的比例。在注意力完全集中的情况下，识别是唯一的任务。在分散注意(DA)条件下，重点要么放在识别任务(Rg)上，要么放在CRT任务上，要么同等地放在两个任务上(DA.50)。(b)充分注意和三种不同强调条件(Rg, DA.50, CRT)下识别(Rg)和CRT任务的反应潜伏期。

因此，我们进行了一项实验，让参与者在全神贯注的情况下学习成对的不相关名词(例如，钱包-驴，主教-铁砧)，以便随后进行记忆测试。在测试中，研究人员再次向参与者展示了一系列单词对，要么是相同的一对(如钱包-驴)，要么是重新排列的一对(如钱包-铁砧)。任务是通过按两个响应键中的一个，尽快确定每一对是完整的还是重新排列的;这个反应导致下一个测试对立即出现。因此，检索速度被测量为一系列试验的平均决策时间。并发的次要任务为视觉连续反应时间(CRT)任务。这项任务包括在计算机屏幕上水平排列的4个相邻框，每个框的正下方有一个响应键。其中一个方框中出现了一个星号，任务是尽可能快地按下相应的键。正确的按键会导致星号立即随机跳转到另外3个盒子中;然后参与者必须快速按下新键，以此类推。 Performance was again measured as the average reaction time in each condition.

CRT任务和识别任务分别在单任务条件下单独进行。在另外三个双任务条件下，参与者同时执行两项任务;在不同的条件下，参与者被要求要么强调记忆任务，要么强调CRT任务，要么对这两个任务给予同等的关注。

图2所示。CRT任务的响应速率(每6秒的响应速率)与识别任务的响应速率相对应。数据显示了4个四分位数参与者的总体识别精度(a = 0.94, b = 0.83, c = 0.72, d = 0.61)。a、b、c组的数据与线性函数拟合良好。

从图1a可以看出，在完全注意条件下，识别准确率最高，在分散注意条件下，识别准确率下降不显著;重点变化没有系统性影响，因此重复了以前的研究。图1b显示，当每个任务单独执行时，反应延迟(平均识别或CRT反应时间)最快，而在双任务条件下则增加。强调识别时，配对识别速度最快;同等注意条件下，配对识别速度较慢;强调CRT任务时，配对识别速度最慢。CRT任务的延迟反映了这种模式，当强调CRT时，延迟最快，而当强调识别时，延迟最慢。因此，当注意力在检索时被分散时，参与者似乎保持了高水平的记忆准确性，但这样做的代价是决策时间变慢。这种减缓的一种可能解释是，参与者继续从每一对呈现的证据中收集证据，直到达到某种内部可接受标准;当注意力被分散时，证据积累的速度减慢，这表明这个假设的过程确实需要注意力资源。图1b所示的CRT和识别延迟之间的权衡表明，这些截然不同的任务依赖于一个共同的注意力资源池。

当我们绘制反应图时，我们发现了实验中另一个意想不到的发现利率与使用三个强调条件的两次重复结果作为数据的CRT决策的响应率进行比较，以识别决策(即在6秒间隔内做出的决策数量)。鉴于图1b中所示的倒数模式，我们期望在这两个比率之间找到单调的负相关关系，实际上数据确实显示出惊人的线性关系。为了检验这种关系是否适用于所有参与者，我们根据他们的整体识别准确率将组分为4个四分位数，每组6名参与者。a、b、c、d四分位数参与者的中位正确率分别为0.94、0.83、0.72、0.61，四个四分位数的两种反应率相关函数如图2所示。a、b和c组的数据很好地拟合了线性函数，但表现不佳的组(d)的数据明显偏离了线性。据推测，d组的参与者要么没有努力完成任务的动力，要么可能难以应对双重任务的要求。

注意分割对记忆提取的准确性影响不大，但对识别延迟的影响较小，说明记忆提取不是自动的，而是需要注意资源的。当这种资源减少时，识别决策就会以合法的方式放慢，这可能表明需要资源来积累与识别决策相关的证据。最后，两个任务之间反应延迟和反应率的系统权衡表明，两个任务消耗了一个共同池的注意力资源。

费格斯Craik
加拿大多伦多B官方manbetx手机版aycrest的罗特曼研究所

出版

分散注意对编码和检索的影响:进一步的数据。
张建军，李建军，李建军
2018年11月

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